Wie bekomme ich die aktuelle CPU- und RAM-Nutzung in Python?

Was ist Ihre bevorzugte Art, den aktuellen Systemstatus (aktuelle CPU, RAM, freier Festplattenspeicher etc.) in Python zu bekommen? Bonuspunkte für * nix und Windows Plattformen.

Es gibt ein paar Möglichkeiten, das aus meiner Suche zu extrahieren:

  1. Mit einer Bibliothek wie PSI (die derzeit nicht aktiv entwickelt und nicht auf mehreren Plattformen unterstützt) oder so etwas wie pystatgrab (wieder keine Aktivität seit 2007 scheint es und keine Unterstützung für Windows).

  2. Verwenden Sie plattformspezifischen Code wie os.popen("ps") Verwendung eines os.popen("ps") oder ähnliches für die * nix-Systeme und MEMORYSTATUS in ctypes.windll.kernel32 (siehe dieses Rezept auf ActiveState ) für die Windows-Plattform. Man könnte eine Python-Klasse zusammen mit all diesen Code-Snippets setzen.

Es ist nicht so, dass diese Methoden schlecht sind, aber gibt es schon eine gut gestützte, mehrplattierte Art, das Gleiche zu tun?

  • Finden Sie System Festplatte von Python?
  • Ersetzen Sie Strings in Dateien von Python
  • Das externe Programm durch das Python-Terminal ausführen
  • Wie kann ich einen Prozess im Hintergrund mit Django?
  • System2 ruft Python2 und Python3 in R auf
  • Python subprocess.Popen () Fehler (keine solche Datei oder Verzeichnis)
  • Tkinter: Wie kann ich eine Taskleiste erstellen?
  • Erkennung von Workstation / System Screen Lock mit Python (Ubuntu)
  • 8 Solutions collect form web for “Wie bekomme ich die aktuelle CPU- und RAM-Nutzung in Python?”

    Die psutil-Bibliothek gibt Ihnen einige Systeminformationen (CPU / Memory-Nutzung) auf einer Vielzahl von Plattformen:

    Psutil ist ein Modul, das eine Schnittstelle zum Abrufen von Informationen über laufende Prozesse und Systemauslastung (CPU, Speicher) in einer tragbaren Weise mit Python bietet und viele Funktionalitäten implementiert, die von Tools wie ps, top und Windows Task Manager angeboten werden.

    Es unterstützt derzeit Linux, Windows, OSX, Sun Solaris, FreeBSD, OpenBSD und NetBSD, sowohl 32-Bit- als auch 64-Bit-Architekturen, mit Python-Versionen von 2.6 bis 3.5 (Benutzer von Python 2.4 und 2.5 können 2.1.3 Version verwenden).

    Benutze die psutil-Bibliothek . Für mich auf Ubuntu, Pip installiert 0.4.3. Sie können Ihre Version von psutil überprüfen, indem Sie tun

     from __future__ import print_function import psutil print(psutil.__versi‌​on__) 

    In Python

    Um etwas Speicher und CPU-Statistiken zu bekommen:

     from __future__ import print_function import psutil print(psutil.cpu_percent()) print(psutil.virtual_memory()) # physical memory usage 

    Ich auch gerne:

     import os import psutil pid = os.getpid() py = psutil.Process(pid) memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30 # memory use in GB...I think print('memory use:', memoryUse) 

    Die den aktuellen Speicher für Ihr Python-Skript gibt.

    Es gibt einige ausführlichere Beispiele auf der Pypi-Seite für 4.3.0 und 0.5.0 .

    Für Ubuntu 16 und 14 gab mir die Installation von pip die Version 4.3.0, die nicht die phymem_usage () – Methode hat. Um 0.5.0 zu erhalten, lade die tar.gz Datei herunter und tue dann

     tar -xvzf psutil-0.5.0.tar.gz‌​ cd psutil-0.5.0 sudo python setup.py install 

    Hier ist etwas, was ich vor einer Weile zusammengestellt habe, es ist nur Windows, aber kann dir helfen, einen Teil dessen zu bekommen, was du getan hast.

    Abgeleitet von: "für sys verfügbar mem" http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx

    "Individuelle Prozessinformationen und Python-Skriptbeispiele" http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true

    HINWEIS: Die WMI-Schnittstelle / der Prozess ist auch für die Durchführung ähnlicher Aufgaben verfügbar, die ich hier nicht verwende, weil die aktuelle Methode meine Bedürfnisse abdeckt, aber wenn irgendwann es nötig ist, diese zu erweitern oder zu verbessern, dann möchtest du vielleicht die WMI-Tools aufsuchen .

    WMI für python:

    http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html

    Der Code:

     ''' Monitor window processes derived from: >for sys available mem http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/aa455130.aspx > individual process information and python script examples http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true NOTE: the WMI interface/process is also available for performing similar tasks I'm not using it here because the current method covers my needs, but if someday it's needed to extend or improve this module, then may want to investigate the WMI tools available. WMI for python: http://tgolden.sc.sabren.com/python/wmi.html ''' __revision__ = 3 import win32com.client from ctypes import * from ctypes.wintypes import * import pythoncom import pywintypes import datetime class MEMORYSTATUS(Structure): _fields_ = [ ('dwLength', DWORD), ('dwMemoryLoad', DWORD), ('dwTotalPhys', DWORD), ('dwAvailPhys', DWORD), ('dwTotalPageFile', DWORD), ('dwAvailPageFile', DWORD), ('dwTotalVirtual', DWORD), ('dwAvailVirtual', DWORD), ] def winmem(): x = MEMORYSTATUS() # create the structure windll.kernel32.GlobalMemoryStatus(byref(x)) # from cytypes.wintypes return x class process_stats: '''process_stats is able to provide counters of (all?) the items available in perfmon. Refer to the self.supported_types keys for the currently supported 'Performance Objects' To add logging support for other data you can derive the necessary data from perfmon: --------- perfmon can be run from windows 'run' menu by entering 'perfmon' and enter. Clicking on the '+' will open the 'add counters' menu, From the 'Add Counters' dialog, the 'Performance object' is the self.support_types key. --> Where spaces are removed and symbols are entered as text (Ex. # == Number, % == Percent) For the items you wish to log add the proper attribute name in the list in the self.supported_types dictionary, keyed by the 'Performance Object' name as mentioned above. --------- NOTE: The 'NETFramework_NETCLRMemory' key does not seem to log dotnet 2.0 properly. Initially the python implementation was derived from: http://www.microsoft.com/technet/scriptcenter/scripts/default.mspx?mfr=true ''' def __init__(self,process_name_list=[],perf_object_list=[],filter_list=[]): '''process_names_list == the list of all processes to log (if empty log all) perf_object_list == list of process counters to log filter_list == list of text to filter print_results == boolean, output to stdout ''' pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread self.process_name_list = process_name_list self.perf_object_list = perf_object_list self.filter_list = filter_list self.win32_perf_base = 'Win32_PerfFormattedData_' # Define new datatypes here! self.supported_types = { 'NETFramework_NETCLRMemory': [ 'Name', 'NumberTotalCommittedBytes', 'NumberTotalReservedBytes', 'NumberInducedGC', 'NumberGen0Collections', 'NumberGen1Collections', 'NumberGen2Collections', 'PromotedMemoryFromGen0', 'PromotedMemoryFromGen1', 'PercentTimeInGC', 'LargeObjectHeapSize' ], 'PerfProc_Process': [ 'Name', 'PrivateBytes', 'ElapsedTime', 'IDProcess',# pid 'Caption', 'CreatingProcessID', 'Description', 'IODataBytesPersec', 'IODataOperationsPersec', 'IOOtherBytesPersec', 'IOOtherOperationsPersec', 'IOReadBytesPersec', 'IOReadOperationsPersec', 'IOWriteBytesPersec', 'IOWriteOperationsPersec' ] } def get_pid_stats(self, pid): this_proc_dict = {} pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread if not self.perf_object_list: perf_object_list = self.supported_types.keys() for counter_type in perf_object_list: strComputer = "." objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator") objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2") query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type) colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread if len(colItems) > 0: for objItem in colItems: if hasattr(objItem, 'IDProcess') and pid == objItem.IDProcess: for attribute in self.supported_types[counter_type]: eval_str = 'objItem.%s' % (attribute) this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str) this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3] break return this_proc_dict def get_stats(self): ''' Show process stats for all processes in given list, if none given return all processes If filter list is defined return only the items that match or contained in the list Returns a list of result dictionaries ''' pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread proc_results_list = [] if not self.perf_object_list: perf_object_list = self.supported_types.keys() for counter_type in perf_object_list: strComputer = "." objWMIService = win32com.client.Dispatch("WbemScripting.SWbemLocator") objSWbemServices = objWMIService.ConnectServer(strComputer,"root\cimv2") query_str = '''Select * from %s%s''' % (self.win32_perf_base,counter_type) colItems = objSWbemServices.ExecQuery(query_str) # "Select * from Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process")# changed from Win32_Thread try: if len(colItems) > 0: for objItem in colItems: found_flag = False this_proc_dict = {} if not self.process_name_list: found_flag = True else: # Check if process name is in the process name list, allow print if it is for proc_name in self.process_name_list: obj_name = objItem.Name if proc_name.lower() in obj_name.lower(): # will log if contains name found_flag = True break if found_flag: for attribute in self.supported_types[counter_type]: eval_str = 'objItem.%s' % (attribute) this_proc_dict[attribute] = eval(eval_str) this_proc_dict['TimeStamp'] = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.') + str(datetime.datetime.now().microsecond)[:3] proc_results_list.append(this_proc_dict) except pywintypes.com_error, err_msg: # Ignore and continue (proc_mem_logger calls this function once per second) continue return proc_results_list def get_sys_stats(): ''' Returns a dictionary of the system stats''' pythoncom.CoInitialize() # Needed when run by the same process in a thread x = winmem() sys_dict = { 'dwAvailPhys': x.dwAvailPhys, 'dwAvailVirtual':x.dwAvailVirtual } return sys_dict if __name__ == '__main__': # This area used for testing only sys_dict = get_sys_stats() stats_processor = process_stats(process_name_list=['process2watch'],perf_object_list=[],filter_list=[]) proc_results = stats_processor.get_stats() for result_dict in proc_results: print result_dict import os this_pid = os.getpid() this_proc_results = stats_processor.get_pid_stats(this_pid) print 'this proc results:' print this_proc_results 

    http://monkut.webfactional.com/blog/archive/2009/1/21/windows-process-memory-logging-python

    "… aktueller Systemstatus (aktuelle CPU, RAM, freier Festplattenspeicher etc.)" Und "* nix und Windows-Plattformen" kann eine schwierige Kombination sein.

    Die Betriebssysteme unterscheiden sich grundlegend von der Art, wie sie diese Ressourcen verwalten. In der Tat unterscheiden sie sich in Kernkonzepten wie definieren, was zählt als System und was zählt als Anwendungszeit.

    "Freier Speicherplatz"? Was zählt als "Festplattenspeicher"? Alle Partitionen aller Geräte? Was ist mit ausländischen Partitionen in einer Multi-Boot-Umgebung?

    Ich glaube nicht, dass es einen klar genug Konsens zwischen Windows und * nix gibt, was das möglich macht. In der Tat kann es nicht einmal einen Konsens zwischen den verschiedenen Betriebssystemen namens Windows geben. Gibt es eine einzige Windows-API, die sowohl für XP als auch für Vista funktioniert?

    Unterhalb von Codes, ohne externe Bibliotheken für mich gearbeitet. Ich habe bei Python 2.7.9 getestet

    CPU auslastung

     import os CPU_Pct=str(round(float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline()),2)) #print results print("CPU Usage = " + CPU_Pct) 

    Und Ram Usage, Total, Gebraucht und kostenlos

     import os mem=str(os.popen('free -t -m').readlines()) """ Get a whole line of memory output, it will be something like below [' total used free shared buffers cached\n', 'Mem: 925 591 334 14 30 355\n', '-/+ buffers/cache: 205 719\n', 'Swap: 99 0 99\n', 'Total: 1025 591 434\n'] So, we need total memory, usage and free memory. We should find the index of capital T which is unique at this string """ T_ind=mem.index('T') """ Than, we can recreate the string with this information. After T we have, "Total: " which has 14 characters, so we can start from index of T +14 and last 4 characters are also not necessary. We can create a new sub-string using this information """ mem_G=mem[T_ind+14:-4] """ The result will be like 1025 603 422 we need to find first index of the first space, and we can start our substring from from 0 to this index number, this will give us the string of total memory """ S1_ind=mem_G.index(' ') mem_T=mem_G[0:S1_ind] """ Similarly we will create a new sub-string, which will start at the second value. The resulting string will be like 603 422 Again, we should find the index of first space and than the take the Used Memory and Free memory. """ mem_G1=mem_G[S1_ind+8:] S2_ind=mem_G1.index(' ') mem_U=mem_G1[0:S2_ind] mem_F=mem_G1[S2_ind+8:] print 'Summary = ' + mem_G print 'Total Memory = ' + mem_T +' MB' print 'Used Memory = ' + mem_U +' MB' print 'Free Memory = ' + mem_F +' MB' 

    Ein-Liner für den RAM-Einsatz mit nur Stdlib-Abhängigkeit:

     import os tot_m, used_m, free_m = map(int, os.popen('free -t -m').readlines()[-1].split()[1:]) 

    Sie können psutil oder psmem mit subprocess Beispielcode verwenden

     import subprocess cmd = subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) out,error = cmd.communicate() memory = out.splitlines() 

    Referenz http://techarena51.com/index.php/how-to-install-python-3-und-flask-on-linux/

    https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd

    Ich glaube nicht, dass es eine gut unterstützte Multi-Plattform-Bibliothek zur Verfügung steht. Denken Sie daran, dass Python selbst in C geschrieben wird, so dass jede Bibliothek wird einfach eine intelligente Entscheidung über die OS-spezifischen Code-Snippet zu laufen, wie Sie oben vorgeschlagen.

    Python ist die beste Programmiersprache der Welt.